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Enregistrement W2004095600 · doi:10.1038/srep00182

Determination of total x-ray absorption coefficient using non-resonant x-ray emission

2011· article· en· W2004095600 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchCanadian Institutes of Health ResearchMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCornell Center for Materials ResearchUniversity of SaskatchewanCanadian Light SourceNational Science Foundation
Mots-clésMeasure (data warehouse)Analytical Chemistry (journal)Absorption spectroscopySpectroscopyFluorescenceAbsorption (acoustics)Yield (engineering)Saturation (graph theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An alternative measure of x-ray absorption spectroscopy (XAS) called inverse partial fluorescence yield (IPFY) has recently been developed that is both bulk sensitive and free of saturation effects. Here we show that the angle dependence of IPFY can provide a measure directly proportional to the total x-ray absorption coefficient, µ(E). In contrast, fluorescence yield (FY) and electron yield (EY) spectra are offset and/or distorted from µ(E) by an unknown and difficult to measure amount. Moreover, our measurement can determine µ(E) in absolute units with no free parameters by scaling to µ(E) at the non-resonant emission energy. We demonstrate this technique with measurements on NiO and NdGaO(3). Determining µ(E) across edge-steps enables the use of XAS as a non-destructive measure of material composition. In NdGaO(3), we also demonstrate the utility of IPFY for insulating samples, where neither EY or FY provide reliable spectra due to sample charging and self-absorption effects, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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