Simultaneous determination of urinary cortisol, cortisone and corticosterone in parachutists, depressed patients and healthy controls in view of biomedical and pharmacokinetic studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A rapid and sensitive reversed-phase liquid chromatographic method (RP-LC) with UV detection has been developed for the determination of free cortisol, cortisone and corticosterone in human urine. The assay was performed after a solid-phase extraction procedure (SPE) with dexamethasone as the internal standard. Chromatographic separation was carried out on a Nucleosil 100 C(18) analytical column using a mixture of acetonitrile and water (30 : 70, v/v) as a mobile phase at a flow-rate of 1 mL min(-1). Spectrophotometric detection was performed at 240 nm. The method has been validated for accuracy, precision, selectivity, linearity, recovery and stability. The absolute recoveries of glucocorticoids were above 94.6%. The limits of detection (LOD) and quantification (LOQ) were 0.5 and 2 ng mL(-1), respectively, for all analytes. Linearity was confirmed in the range of 2-300 ng mL(-1) with a correlation coefficient greater than 0.9997 for all steroid hormones. The proposed method was sensitive, robust and specific allowing reliable quantification of steroid hormones. This method was successfully applied for determination of three endogenous glucocorticoid levels in human urine. The studies were performed on 20 sedentary healthy volunteers in comparison to two socially diversified groups, namely 10 parachutists before and after jump and 10 patients with depression. Pharmacokinetic studies performed on these groups indicated that urinary free cortisol and cortisol-to-cortisone ratios can be treated as biomarkers of stress and depressive disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle