Immunohistochemical localization of fibroblast growth factors FGF‐1 and FGF‐2, and receptors FGFR2 and FGFR3 in the epithelium of human odontogenic cysts and tumors
Notice bibliographique
Résumé
Acidic (FGF-1) and basic (FGF-2) fibroblast growth factors are members of a family of growth factors that function in growth, differentiation and regeneration of a variety of tissues. Their presence in human odontogenic cysts and tumors has not been previously investigated. This study was designed to detect immunohistochemically the presence of these factors and two fibroblast growth factor receptors (FGFR2 and FGFR3) in a cross section of odontogenic cysts and tumors, to determine if they may be involved in the differentiation of odontogenic epithelium or, more specifically, in the development of particular cysts or tumors. Archival formalin-fixed paraffin-embedded tissues were used. With some exceptions, FGF-2 and the receptor FGFR2, were found in the cytoplasm and occasionally in the nuclei of cells of odontogenic epithelium, while FGF-1 and the receptor FGFR3, were absent or only focally or weakly detected, using standard immunohistochemical techniques. The data are similar to those published for normal murine odontogenesis, suggesting that these factors are associated with odontogenic differentiation rather than pathogenesis. The presence of significant nuclear staining in odontogenic epithelium associated with embryonic mesenchyme in ameloblastic fibromas and ameloblastic fibro-odontomas suggests that FGF-2 may be involved in directing nuclear activity at the histodifferentiation stage of odontogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».