Peripherin-Reactive Antibodies in Mouse, Rabbit, and Human Blood
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes (T1D) is an autoimmune disorder that results from the destruction of insulin-producing beta-cells in the islets of Langerhans. To date, autoimmune T-cell response and antibody reactivity to more than 20 autoantigens have been linked to this disease. Some studies have described the intermediate filament protein peripherin (PRPH) as an autoantigen associated with T1D in non-obese diabetic (NOD) mice. We evaluated immune reactivity of mouse and rabbit sera and human plasma to a 58 kDa protein expressed in RIN-m5F rat insulinoma cells. The protein was isolated using 2-DE and identified by mass spectrometry as PRPH. Antibodies from healthy humans and T1D patients, CD-1 mice, C57BL/6 mice, NOR (non-obese diabetes resistant) mice, and NOD mice reacted with PRPH on Western blots. However, antibody response to PRPH was stronger in NOD than non-autoimmune prone C57BL/6 mice. We conclude that immune reactivity to PRPH is not exclusively associated with NOD mice or human patients with T1D. Furthermore, the frequent occurrence of PRPH-reactive antibodies in mouse and human blood suggests that binding may be non-specific or could reflect the presence of natural autoantibodies against PRPH. These findings point to the need for a re-evaluation of PRPH as a T1D autoantigen in NOD mice and raise the question of the physiological relevance of such widespread immune reactivity against this peripheral nervous system protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».