Dissatisfaction with the laboratory services in conducting HIV related testing among public and private medical personnel in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A comprehensive care and treatment program requires a well functioning laboratory services. We assessed satisfaction of medical personnel to the laboratory services to guide process of quality improvement of the services. METHODOLOGY: A cross-sectional survey in 24 randomly selected health facilities in Mainland Tanzania was conducted to assess the satisfaction of the medical personnel with the laboratory services. RESULTS: Of 235 medical personnel interviewed, 196 were valid for analysis and about one quarter were dissatisfied with the laboratory services. Personnel dissatisfied with the services were 38.3% in timely test result, 24.5% in correct and accurate results and 22.4% in clear complete results. The personnel in public laboratories were more dissatisfied with timely test results (OR = 3.6, 95% CI 1.8, 7.3), correct results (OR = 4.1, 95% CI 1.6, 10.8) and clear complete results (OR = 5.0 95% CI 1.6, 15.2). Personnel dissatisfied with the services in 15 laboratories sending specimens to referral laboratories, varied from 13% in availability of equipment to 57% in timely results feedback from the referral laboratories. Personnel dissatisfied with the services in 14 referral laboratories, varied from 28.6% in properly identified specimen to 42.9% in clear, accurate test request and communication. CONCLUSION: About one quarter of medical personnel in sending or receiving laboratories were dissatisfied with the services. Comparing the personnel in public and private, the personnel in public laboratories were 4 times more dissatisfied with the timely test and correct results; and 5 times more dissatisfied with clear and complete test results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».