A New Bioactive Thiophenolic Glycoside From The Leaf Of <i>Massularia Acuminata</i> (G. Don Bullock) Ex Hoyle (Rubiaceae)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Massularia acuminata is a small tree or shrub of tropical rainforest. The leaves are used in Nigerian ethno-medicine for the treatment of microbial infections and pharmacological report suggested the leaf extract as possessing antioxidant activity. This study was therefore carried out to determine the most antioxidant and antimicrobial active fraction(s) of Massularia acuminata leaf and the constituent(s) responsible for the activities. MATHERIALS AND METHODS: The leaf of Massularia acuminata was investigated for in vitro antioxidant and antimicrobial activities, using a 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging assay and agar dilution method respectively. RESULTS: The ethyl acetate fraction demonstrated the best activities among the partitioned fractions tested. Bioassay guided purification of the most active ethyl acetate fraction led to isolation of a new thiophenolic glycoside, characterized as 4-(3',3'-dihydroxy-1-mercaptopropyl)phenyl glycosylpyranoside. CONCLUSION: The isolated compound from the leaf of Massularia acuminata demonstrated antioxidant and antimicrobial activities and may be responsible for the activities of leaf extract and its ethyl acetate fraction, hence this may justify its ethnomedicinal use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».