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Enregistrement W2004117220 · doi:10.1002/cnm.982

Numerical investigation of the reliability of <i>a posteriori</i> error estimation for advection–diffusion equations

2007· article· en· W2004117220 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications in Numerical Methods in Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstimatorNorm (philosophy)A priori and a posterioriMathematicsApplied mathematicsPolygon meshConvection–diffusion equationFinite element methodResidualNumerical analysisMathematical optimizationMathematical analysisStatisticsGeometryAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A numerical investigation of the reliability of a posteriori error estimation for advection–diffusion equations is presented. The estimator used is based on the solution of local problems subjected to Neumann boundary conditions. The estimated errors are calculated in a weighted energy norm, a stability norm and an approximate fractional order norm in order to study the effect of the error norm on both the effectivity index of the estimated errors and the mesh adaptivity process. The reported numerical results are in general better than what is available in the literature. The results reveal that the reliability of the estimated errors depends on the relation between the mesh size and the size of local features in the solution. The stability norm is found to have some advantages over the weighted energy norm in terms of producing effectivity indices closer to the optimal unit value, especially for problems with internal sharp layers. Meshes adapted by the element residual method measured in the stability norm conform to the sharp layers and are shown to be less dependent on the wind direction. Copyright © 2007 John Wiley &amp; Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle