Association between hTERT polymorphisms and the risk of breast cancer in a sample of Southeast Iranian population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer (BC) is considered to be one of the most important causes of death worldwide, and it affects the Iranian female population a decade earlier than female in other parts of the world. Human telomerase reverse transcriptase (hTERT) is a main subunit of the telomerase complex. MNS16A is located downstream of the hTERT gene and is recognized as the regulator of hTERT promoter activity. The aim of the present study was to access the possible impact of hTERT variants on BC risk in an Iranian population in southeast Iran. METHODS: A total of 491 subjects including 266 BC patients and 225 healthy women participated in the study. Polymerase chain reaction (PCR) was used to genotype the MNS16A variable number of tandem repeats and 177 bp ins/del polymorphisms in the hTERT gene. PCR-RFLP and ARMS-PCR were used to genotype hTERT rs2736098 and 2735940, respectively. The association between genotypes and BC was assessed by computing the odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) from logistic regression analyses. A p-value of <0.05 was considered statistically significant. RESULTS: The MNS16A genotype frequency distribution in BC patients was: LL, 43.2%; LS, 51.1%; and SS, 5.7%, and in controls: LL, 29.5%; LS, 68.3%; and SS, 2.2%. The LS genotype decreased the risk of BC compared with LL (OR=0.51, 95% CI=0.35-0.75, p<0.001). The hTERT 177 bp ins/del polymorphism was not polymorphic in our population. All subjects had the ins/ins genotype. Our findings indicate that the MNS16A genotype and hTERT rs2736098 variant were associated with BC risk in the study. We also showed that the rs2736098 A/G polymorphism increased the risk of BC (OR=1.80, 95% CI=1.12-2.88, p=0.017, AG vs AA; OR=1.80, 95% CI=1.06-3.06, p=0.033, GG vs AA; OR=1.87, 95% CI=1.19-2.94, p=0.006, AG+GG vs AA). No significant association was found between the rs2735940 C/T variant and BC. CONCLUSION: Our findings indicate that the MNS16A genotype and the hTERT rs2736098 variant influence the risk of BC in an Iranian population in southeast Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».