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Enregistrement W2004118973 · doi:10.1186/1756-0500-7-895

Association between hTERT polymorphisms and the risk of breast cancer in a sample of Southeast Iranian population

2014· article· en· W2004118973 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesZahedan University of Medical Sciences
Mots-clésGenotypeTelomerase reverse transcriptaseOdds ratioBreast cancerMedicinePopulationOncologyConfidence intervalGeneticsInternal medicineBiologyCancerTelomeraseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer (BC) is considered to be one of the most important causes of death worldwide, and it affects the Iranian female population a decade earlier than female in other parts of the world. Human telomerase reverse transcriptase (hTERT) is a main subunit of the telomerase complex. MNS16A is located downstream of the hTERT gene and is recognized as the regulator of hTERT promoter activity. The aim of the present study was to access the possible impact of hTERT variants on BC risk in an Iranian population in southeast Iran. METHODS: A total of 491 subjects including 266 BC patients and 225 healthy women participated in the study. Polymerase chain reaction (PCR) was used to genotype the MNS16A variable number of tandem repeats and 177 bp ins/del polymorphisms in the hTERT gene. PCR-RFLP and ARMS-PCR were used to genotype hTERT rs2736098 and 2735940, respectively. The association between genotypes and BC was assessed by computing the odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) from logistic regression analyses. A p-value of <0.05 was considered statistically significant. RESULTS: The MNS16A genotype frequency distribution in BC patients was: LL, 43.2%; LS, 51.1%; and SS, 5.7%, and in controls: LL, 29.5%; LS, 68.3%; and SS, 2.2%. The LS genotype decreased the risk of BC compared with LL (OR=0.51, 95% CI=0.35-0.75, p<0.001). The hTERT 177 bp ins/del polymorphism was not polymorphic in our population. All subjects had the ins/ins genotype. Our findings indicate that the MNS16A genotype and hTERT rs2736098 variant were associated with BC risk in the study. We also showed that the rs2736098 A/G polymorphism increased the risk of BC (OR=1.80, 95% CI=1.12-2.88, p=0.017, AG vs AA; OR=1.80, 95% CI=1.06-3.06, p=0.033, GG vs AA; OR=1.87, 95% CI=1.19-2.94, p=0.006, AG+GG vs AA). No significant association was found between the rs2735940 C/T variant and BC. CONCLUSION: Our findings indicate that the MNS16A genotype and the hTERT rs2736098 variant influence the risk of BC in an Iranian population in southeast Iran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle