Demographic features and habitat preferences of southern pygmy mice (Baiomys musculus) in Colima, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
In Colima, Mexico, we conducted 8-night mark–recapture grid studies of southern pygmy mice ( Baiomys musculus (Merriam, 1892)) in January 2003–2007 in dry deciduous and tropical moist forests. For 40 000 trap-nights, 436 individuals were captured 764 times (comprising 18.6% of small mammals). The male:female ratio was 1:1.37, 82.9% were adults, 51.4% of females were pregnant or lactating, and coastal animals, on average, were heavier than those inland. Females moved farther than males. Baiomys was on 17 of 25 grids (densities 1.82–106.24 individuals/ha). Moon illumination did not affect capture or recapture probabilities, but trap-night did (overall, probability increased 1.66%/night). Grids with Baiomys had less bare ground and a more open canopy. Capture sites had more grass, less dead wood and bare ground, a more open and lower canopy, and greater distance to trees. Logistic regression indicated coastal capture sites had more forbs, grasses, and woody plants, and thicker vegetation at 1 m height with trees being relatively distant. Variables differed somewhat for northern sites, and the equation for all grids included 10 of 14 environmental variables. Baiomys frequented edge of an unimproved road traversing one grid. Baiomys musculus, widespread in Colima, exhibited preference for habitats with relatively dense ground cover and at least a partially open canopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».