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Enregistrement W2004126211 · doi:10.1007/s00167-012-2184-2

Complications following hip arthroscopy: a systematic review and meta‐analysis

2012· review· en· W2004126211 sur OpenAlexaff
Marcin Kowalczuk, Mohit Bhandari, Forough Farrokhyar, Ivan Wong, Manjeet Chahal, Stephen T. Neely, Rajiv Gandhi, Olufemi R. Ayeni

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHip arthroscopyMedicineMeta-analysisSystematic reviewComplicationInclusion and exclusion criteriaArthroscopyMEDLINESurgeryNarrative reviewIntensive care medicineInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The use of hip arthroscopy to address injuries and conditions about the hip is becoming more widespread. There are several narrative reviews regarding complications of hip arthroscopy but a systematic review is currently lacking. The primary goal of this study is to determine the complication rate associated with hip arthroscopy in the literature. METHODS: A search of the EMBASE and Ovid Medline databases was performed to identify articles published between 1 January 2000 and 25 November 2011 that reported a complication rate after hip arthroscopy. Appropriate inclusion and exclusion criteria were applied to identify articles, and a meta-analysis was performed to determine an overall complication rate. Complications were divided into major and minor. RESULTS: A total of 66 papers (n = 6,962 hip arthroscopies) were identified and deemed appropriate for analysis. The overall complication rate was found to be 4.0 % (95 % CI 2.9-5.2 %). Of the 287 complications identified in the literature, 20 were deemed major constituting a rate of 0.3 %. CONCLUSIONS: Hip arthroscopy appears to be safe. The vast majority of complications are minor in nature. Prospective trials looking at the complications of hip arthroscopy would aid in identifying prognostic factors. LEVEL OF EVIDENCE: Systematic review and meta-analysis, Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,025
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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