Diagnostic randomized controlled trials: the final frontier
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clinicians, patients, governments, third-party payers, and the public take for granted that diagnostic tests are accurate, safe and effective. However, we may be seriously misled if we are relying on robust study design to ensure accurate, safe, and effective diagnostic tests. Properly conducted, randomized controlled trials are the gold standard for assessing the effectiveness and safety of interventions, yet are rarely conducted in the assessment of diagnostic tests. Instead, diagnostic cohort studies are commonly performed to assess the characteristics of a diagnostic test including sensitivity and specificity. While diagnostic cohort studies can inform us about the relative accuracy of an experimental diagnostic intervention compared to a reference standard, they do not inform us about whether the differences in accuracy are clinically important, or the degree of clinical importance (in other words, the impact on patient outcomes). In this commentary we provide the advantages of the diagnostic randomized controlled trial and suggest a greater awareness and uptake in their conduct. Doing so will better ensure that patients are offered diagnostic procedures that will make a clinical difference.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,967 | 0,996 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,156 | 0,062 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle