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Enregistrement W2004139888 · doi:10.1016/j.jalz.2012.05.353

P1‐077: Predictive value of the cognitive performance test (CPT) for staging function and fitness to drive

2012· article· en· W2004139888 sur OpenAlexaboutno aff
Theressa Burns, Katie Lawler, David Lawler, Riley McCarten, Michael A. Kuskowski

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDementiaCognitionAudiologyCognitive declineMedicineAnalysis of varianceCognitive impairmentPairwise comparisonPsychologyInternal medicineDiseasePsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

91 Veterans diagnosed with cognitive impairment in specialty (n = 55) or primary (n = 36) care were administered a standardized occupational therapy performance measure, the Cognitive Performance Test (CPT), in conjunction with a driving exam. It includes seven subtasks for which the information-processing requirements are systematically varied to assess ordinal performance levels ranging from 5.6 (normal function) to 1. We report on the predictive value of CPT levels as applied to both diagnosis and driving. Value of the CPT and other cognitive measures (Large Allen Cognitive Level Screen (LACLS), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), MMSE) were compared for predicting an on-road test of driving performance. Sensitivity and specificity were calculated for the outcome of driving retirement vs. driving restriction for early disease. We also studied the ability of CPT to correctly classify AD or another dementia versus MCI diagnosed by consensus. Subjects fell into four diagnostic groups including cognitive impairment/not demented (CIND; n = 9); mild cognitive impairment (n = 13); AD (n = 52); and non-AD Dementia (n = 17). Groups were compared on the clinical measures including CPT5, a five subtask battery, and CPT-Toast, a single task approach. Analysis of variance, followed by Bonferroni-adjusted pairwise group comparisons, was used. Below 4.7, CPT sensitivity for driving retirement was 89% with specificity for restricted driving at 75%. For CPT5, 4.7 yielded 92% sensitivity and 63% specificity. For CPT-Toast, sensitivity was poor at 23%. The four diagnostic groups differed on CPT(P <0.001), CPT5(P <0.001), and MoCA(P = 0.048). Groups were not significantly different on MMSE(P = 0.062), LACLS(P = 0.123) or CPT-Toast(P = 0.114). For CPT, post-hoc comparisons revealed that the CIND group was significantly different from AD (P <0.001), and from dementia (P = 0.003), but not from MCI (P = 0.765). The AD group was significantly different from MCI (P <0.001), but not from dementia (P = 0.669). The MCI group was significantly different from the dementia group (P = 0.003). The pattern of group differences was identical for CPT5. None of the two-group posthoc comparisons for MoCA had P <0.05 following Bonferroni correction for multiple comparisons. The CPT provides a reliable measure of functional level and fitness to drive; other clinical measures had less predictive value. CPT also correlated better with concensus diagnosis of cognitive impairment than did other measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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