“A Grey Wee Town”: An Environmental History of Early Silver Mining at Cobalt, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Cobalt was Ontario’s first mining-boom town and at its height was the world’s fourth-largest producer of silver. The initial discovery of silver in 1903 led to a rush that saw the town grow to several thousand inhabitants within a decade. In this period, land values rose to astronomical heights, thousands of claims were laid, and the town was hemmed in by mining operations. Initially the mines were relatively small-scale and used simple technology, but soon major mining interests impinged on the town geographically and severely affected it politically and economically. The mining-boom story of Cobalt takes the form of a conflict between the town council on the one hand and powerful mining concerns on the other. The former struggled to provide a reasonable standard of living for Cobalt’s inhabitants, while the latter attempted to extract as much silver as quickly as possible from the surrounding land, from beneath neighbouring lakes, and even from within the townsite itself. In this struggle both the urban and natural environments suffered: financial constraints and near-unrestricted mining production resulted in a thoroughly inadequate urban infrastructure, especially in the provision of water for the town’s inhabitants, while unhindered mining systematically deforested and denuded the land around the town and even drained the town’s original main source of water, Cobalt Lake. Today, almost a century after the silver industry began to decline, the Cobalt region still displays the environmental impact of the mining activities of those early, rush years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».