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Enregistrement W2004142842 · doi:10.1186/1478-4491-12-66

Payday, ponchos, and promotions: a qualitative analysis of perspectives from non-governmental organization programme managers on community health worker motivation and incentives

2014· article· en· W2004142842 sur OpenAlexaff
Marie-Renée B-Lajoie, Jennifer Hulme, Kirsten Johnson

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisIncentiveRemunerationPublic relationsWorkforceQualitative researchGovernment (linguistics)Human resource managementHealth services researchHuman resourcesCommunity healthBusinessPolitical scienceNursingPublic healthEconomic growthMedicineSociologyEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Community health workers (CHWs) have been central to broadening the access and coverage of preventative and curative health services worldwide. Much has been debated about how to best remunerate and incentivize this workforce, varying from volunteers to full time workers. Policy bodies, including the WHO and USAID, now advocate for regular stipends. METHODS: This qualitative study examines the perspective of health programme managers from 16 international non-governmental organizations (NGOs) who directly oversee programmes in resource-limited settings. It aimed to explore institutional guidelines and approaches to designing CHW incentives, and inquire about how NGO managers are adapting their approaches to working with CHWs in this shifting political and funding climate. Second, it meant to understand the position of stakeholders who design and manage non-governmental organization-run CHW programmes on what they consider priorities to boost CHW motivation. Individuals were recruited using typical case sampling through chain referral at the semi-annual CORE Group meeting in the spring of 2012. Semi-structured interviews were guided by a peer reviewed tool. Two reviewers analyzed the transcripts for thematic saturation. RESULTS: Six key factors influenced programme manager decision-making: National-level government policy, donor practice, implicit organizational approaches, programmatic, cultural, and community contexts, experiences and values of managers, and the nature of the work asked of CHWs. Programme managers strongly relied on national government to provide clear guidance on CHW incentives schemes. Perspectives on remuneration varied greatly, from fears that it is unsustainable, to the view that it is a basic human right, and a mechanism to achieve greater gender equity. Programme managers were interested in exploring career paths and innovative financing schemes for CHWs, such as endowment funds or material sales, to heighten local ownership and sustainability of programmes. Participants also supported the creation of both national-level and global interfaces for sharing practical experience and best practices with other CHW programmes. CONCLUSION: Prescriptive recommendations for monetary remuneration, aside from those coming from national governments, will likely continue to meet resistance by NGOs, as contexts are nuanced. There is growing consensus that incentives should reflect the nature of the work asked of CHWs, and the potential for motivation through sustainable financial schemes other than regular salaries. Programme managers advocate for greater transparency and information sharing among organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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