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Enregistrement W2004145886 · doi:10.1371/journal.pone.0028536

Galactose Enhances Oxidative Metabolism and Reveals Mitochondrial Dysfunction in Human Primary Muscle Cells

2011· article· en· W2004145886 sur OpenAlexafffund
Céline Aguer, Daniela Gambarotta, Ryan J. Mailloux, Cynthia Moffat, Robert Dent, Ruth McPherson, Mary‐Ellen Harper

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMyogenesisGlycolysisOxidative phosphorylationCytochrome c oxidaseInternal medicineBiologyEndocrinologyAMPKBiochemistryMyocyteMetabolismMitochondrionChemistryPhosphorylationMedicineProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human primary myotubes are highly glycolytic when cultured in high glucose medium rendering it difficult to study mitochondrial dysfunction. Galactose is known to enhance mitochondrial metabolism and could be an excellent model to study mitochondrial dysfunction in human primary myotubes. The aim of the present study was to 1) characterize the effect of differentiating healthy human myoblasts in galactose on oxidative metabolism and 2) determine whether galactose can pinpoint a mitochondrial malfunction in post-diabetic myotubes. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Oxygen consumption rate (OCR), lactate levels, mitochondrial content, citrate synthase and cytochrome C oxidase activities, and AMPK phosphorylation were determined in healthy myotubes differentiated in different sources/concentrations of carbohydrates: 25 mM glucose (high glucose (HG)), 5 mM glucose (low glucose (LG)) or 10 mM galactose (GAL). Effect of carbohydrates on OCR was also determined in myotubes derived from post-diabetic patients and matched obese non-diabetic subjects. OCR was significantly increased whereas anaerobic glycolysis was significantly decreased in GAL myotubes compared to LG or HG myotubes. This increased OCR in GAL myotubes occurred in conjunction with increased cytochrome C oxidase activity and expression, as well as increased AMPK phosphorylation. OCR of post-diabetic myotubes was not different than that of obese non-diabetic myotubes when differentiated in LG or HG. However, whereas GAL increased OCR in obese non-diabetic myotubes, it did not affect OCR in post-diabetic myotubes, leading to a significant difference in OCR between groups. The lack of an increase in OCR in post-diabetic myotubes differentiated in GAL was in relation with unaltered cytochrome C oxidase activity levels or AMPK phosphorylation. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our results indicate that differentiating human primary myoblasts in GAL enhances aerobic metabolism. Because this cell culture model elicited an abnormal response in cells from post-diabetic patients, it may be useful in further studies of the molecular mechanisms of mitochondrial dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations293
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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