Libérer les mots : pour une utilisation éthique de l’approche biographique en contexte autochtone
Notice bibliographique
Résumé
Cet article propose une réflexion sur la manière d’appréhender, en milieu autochtone, la collecte et l’analyse des données, les deux dimensions de la recherche qui sont les plus vulnérables aux biais ethnocentriques. En optant pour une démarche qui part du point de vue des participants eux-mêmes, il est suggéré de porter un regard de l’intérieur et d’aller à la rencontre du savoir intime, culturellement et territorialement situé, afin d’éclairer les choix réflexifs et originaux que font les acteurs autochtones. Pour cela, il est proposé d’opter pour l’approche biographique et d’adapter celle-ci en fonction des réalités et des demandes des partenaires de recherche autochtones. Cette adaptation doit s’effectuer à différentes étapes du processus, notamment à l’étape de l’analyse et de la valorisation des résultats. Il est notamment proposé que les récits biographiques ne devraient pas être considérés comme de simples données de terrain, mais plutôt comme un niveau d’analyse en soi et qu’à ce titre, ils devraient pouvoir avoir une existence propre, en dehors tout autant qu’au sein de la recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,041 |
| Communication savante | 0,025 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».