A Study on the Substitution of Trichloroethylene as a Spot Remover in the Textile Industry
Notice bibliographique
Résumé
Since the ban on 1,1,1-trichloroethane, the textile industry has been using trichloroethylene (TCE) as a spot remover to clean oil and grease stains from fabrics at inspection stations. TCE is a toxic substance recently classified as a probable human carcinogen. The purpose of this study was to use a systematic substitution procedure to replace TCE with a less hazardous option for spot removing in a textile company. After documenting the problem and understanding the processes involved, numerous sources of information were searched to identify the greatest number of plausible solutions. Then criteria were established to help consider only the options that seemed technically acceptable. Five options were retained: 1-bromopropane, a petroleum-based solvent, a hydrochlorofluorocarbon-based solvent, an appliance that uses hot steam, and the elimination of the oil and grease spots at the source. The latter option, which had been partially implemented by the textile company, was not considered in this study. After being tested in the workplace and evaluated on their technical plausibility and impact on health, safety, and environment, the remaining four options were not considered as suitable replacements for TCE. Thus, local ventilation with the implementation of further measures for the reduction/elimination of stains at the source were recommended to lower TCE exposure for workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».