Steady-State Contrast Response Functions Provide a Sensitive and Objective Index of Amblyopic Deficits
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Visual deficits in amblyopia are neural in origin, yet are difficult to characterize with functional magnetic resonance imagery (fMRI). Our aim was to develop an objective electroencephalography (EEG) paradigm that can be used to provide a clinically useful index of amblyopic deficits. METHODS: We used steady-state visual evoked potentials (SSVEPs) to measure full contrast response functions in both amblyopic (n = 10, strabismic or mixed amblyopia, mean age: 44 years) and control (n = 5, mean age: 31 years) observers, both with and without a dichoptic mask. RESULTS: At the highest target contrast, the ratio of amplitudes across the weaker and stronger eyes was highly correlated (r = 0.76) with the acuity ratio between the eyes. We also found that the contrast response function in the amblyopic eye had both a greatly reduced amplitude and a shallower slope, but that surprisingly dichoptic masking was weaker than in controls. The results were compared with the predictions of a computational model of amblyopia and suggest a modification to the model whereby excitatory (but not suppressive) signals are attenuated in the amblyopic eye. CONCLUSIONS: We suggest that SSVEPs offer a sensitive and objective measure of the ocular imbalance in amblyopia and could be used to assess the efficacy of amblyopia therapies currently under development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».