Mammographic Changes after Fat Transfer to the Breast Compared with Changes after Breast Reduction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: : One issue in the adoption of autologous fat transfer to the breast is concern over mammographic changes that may obscure cancer detection. The authors compared mammographic changes following fat grafting to the breast with changes seen after breast reduction. METHODS: : Twenty-seven women who had normal preoperative mammograms were treated with fat grafting to the breast, including admixing of autologous adipose stem cells with the fat graft, for cosmetic augmentation. Repeated mammograms were performed 12 months after surgery. As a control group, postsurgical mammograms from 23 reduction mammaplasty patients were compared. Eight academic breast imaging radiologists reviewed each mammogram in a blinded fashion. Outcomes analysis accounting for individual radiologist's tendencies was performed using generalized estimating equations. RESULTS: : The average volume of fat injected per patient was 526.5 cc. Fifty mammograms (27 lipotransfer, 23 breast reduction) were assessed. Differences in interpretation among individual radiologists were consistently observed (p < 0.10). Differences in abnormality rates were nonsignificant for oil cysts, benign calcifications, and calcifications warranting biopsy. Scarring (p < 0.001) and masses requiring biopsy (p < 0.001) were more common in the reduction cohort. Breast Imaging Reporting and Data System scores were higher after breast reduction (p < 0.001). Significant differences in the recommended follow-up time were also seen (p < 0.01). CONCLUSIONS: : Compared with reduction mammaplasty, a widely accepted procedure, fat grafting to the breast produces fewer radiographic abnormalities with a more favorable Breast Imaging Reporting and Data System score and less aggressive follow-up recommendations by breast radiologists. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: : Therapeutic, III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».