Activation of β-catenin signaling programs embryonic epidermis to hair follicle fate
Notice bibliographique
Résumé
beta-Catenin signaling is required for hair follicle development, but it is unknown whether its activation is sufficient to globally program embryonic epidermis to hair follicle fate. To address this, we mutated endogenous epithelial beta-catenin to a dominant-active form in vivo. Hair follicle placodes were expanded and induced prematurely in activated beta-catenin mutant embryos, but failed to invaginate or form multilayered structures. Eventually, the entire epidermis adopted hair follicle fate, broadly expressing hair shaft keratins in place of epidermal stratification proteins. Mutant embryonic skin was precociously innervated, and displayed prenatal pigmentation, a phenomenon never observed in wild-type controls. Thus, beta-catenin signaling programs the epidermis towards placode and hair shaft fate at the expense of epidermal differentiation, and activates signals directing pigmentation and innervation. In transcript profiling experiments, we identified elevated expression of Sp5, a direct beta-catenin target and transcriptional repressor. We show that Sp5 normally localizes to hair follicle placodes and can suppress epidermal differentiation gene expression. We identified the pigmentation regulators Foxn1, Adamts20 and Kitl, and the neural guidance genes Sema4c, Sema3c, Unc5b and Unc5c, as potential mediators of the effects of beta-catenin signaling on pigmentation and innervation. Our data provide evidence for a new paradigm in which, in addition to promoting hair follicle placode and hair shaft fate, beta-catenin signaling actively suppresses epidermal differentiation and directs pigmentation and nerve fiber growth. Controlled downregulation of beta-catenin signaling is required for normal placode patterning within embryonic ectoderm, hair follicle downgrowth, and adoption of the full range of follicular fates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».