Benchmarking clinical management of spinal and non-spinal disorders using quality of life: results from the EPI3-LASER survey in primary care
Notice bibliographique
Résumé
Concerns have been raised regarding sub-optimal utilization of analgesics and psychotropic drugs in the treatment of patients with chronic musculoskeletal disorders (MSDs) and their associated co-morbidities. The objective of this study was to describe drug prescriptions for the management of spinal and non-spinal MSDs contrasted against a standardized measure of quality of life. A representative population sample of 1,756 MSDs patients [38.5% with spinal disorder (SD) and 61.5% with non-spinal MSDs (NS-MSD)] was drawn from the EPI3-LASER survey of 825 general practitioners (GPs) in France. Physicians recorded their diagnoses and prescriptions on that day. Patients provided information on socio-demographics, lifestyle and quality of life using the Short Form 12 (SF-12) questionnaire. Chronicity of MSDs was defined as more than 12 weeks duration of the current episode. Chronic SD and NS-MSD patients were prescribed less analgesics and non-steroidal anti-inflammatory drugs than their non-chronic counterpart [odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI), respectively: 0.4, 0.2-0.7 and 0.5, 0.3-0.6]. They also had more anxio-depressive co-morbidities reported by their physicians (SD: 16.1 vs.7.4%; NS-MSD: 21.6 vs. 9.5%) who prescribed more antidepressants and anxiolytics with a difference that was statistically significant only for spinal disorder patients (OR, 95% CI: 2.0, 1.1-3.6). Psychotropic drugs were more often prescribed in patients in the lower quartile of SF-12 mental score and prescriptions of analgesics in the lower quartile of SF-12 physical score (P < 0.001). In conclusion, anxiety and depressive disorders were commonly reported by GPs among chronic MSD patients. Their prescriptions of psychotropic and analgesic drugs were consistent with patients' self-rated mental and physical health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».