Chemostat modeling of<i>Escherichia coli</i>persistence in conventionalized mono-associated and streptomycin-treated mice
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that Escherichia coli BJ4 has similar doubling time in mice that are mono-associated (having only the inoculated E. coli BJ4) or streptomycin-treated (having mainly gram-positive bacteria plus the inoculated E. coli BJ4). We also showed that when the mice were conventionalized (fed cecum homogenate from conventional mice or ones with a complete microbial flora), the introduction of complete flora in both cases increased the in vivo doubling time, while decreasing the colony counts in fecal samples. To determine whether the increase in doubling time could explain the decrease in colony counts, we analyzed our previous results by a chemostat model. The analysis shows that the increasing doubling time alone is sufficient to explain the decrease in colony counts in mono-associated mice, but not in the streptomycin-treated mice. The observed decreasing rate in colony counts in streptomycin-treated mice is slower than predicted. Furthermore, whereas the model predicted a decrease to extinction in both mice, the E. coli persist at a frequency 10-80 times higher in streptomycin-treated mice than in mono-associated mice. Thus, while a chemostat model is able to explain some of the population dynamics of intestinal bacteria in mice, additional factors not included in the model are stabilizing the system. Because we find that E. coli declines more slowly and to a higher stabilization frequency in streptomycin-treated mice, which have a more diverse flora before conventionalization, we take these results to suggest that the persistence of E. coli populations is promoted by species diversity. We propose that a mechanism for the persistence may be the presence of new E. coli niches created by keystone species in the more diverse flora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».