Infectious agents identified in pigs with multifocal interstitial nephritis at slaughter
Notice bibliographique
Résumé
One kidney was taken from each of 100 pigs at slaughter; 50 had gross lesions of multifocal interstitial nephritis and 50 had no gross lesions. Forty-nine of the affected kidneys had lesions that were characterised by the presence of either a few randomly distributed or numerous widely disseminated pale foci, 1 to 3 mm in diameter, on the cortical surface (white-dotted kidneys). Microscopically, these focal inflammatory lesions often had a distinct lymphofollicular pattern (follicular nephritis). Lesions of chronic vasculitis were observed in 21 of the affected kidneys. Histologically, the control kidneys had only small and sparse inflammatory foci. Standard bacterial cultures of kidneys of both groups were not significant, and cultures for the isolation of leptospires were all negative. Virological examination of the kidney homogenates by PCR did not reveal any porcine reproductive and respiratory syndrome virus and only a few cases were positive for the porcine circovirus type 1. However, porcine parvovirus (PPV) and porcine circovirus type 2 (PCV-2) were detected in many kidneys of both groups but in a significantly higher proportion of the kidneys with interstitial nephritis. There was a significant association between the lesions and the presence of PPV and PCV-2 with odds ratios of 7.5 (P<0.0001) and 3.4 (P=0.0074), respectively, and the odds ratio increased to 22.7 (P<0.0001) when both viruses were identified in the same kidney. However, a subsample of kidneys taken from both groups were negative by immunohistochemistry for the presence of PPV and PCV-2 antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».