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Enregistrement W2004186717 · doi:10.1097/opx.0b013e31804bdc27

Contact Lenses in Suboptimal Environments

2007· article· en· W2004186717 sur OpenAlexaboutno aff
Loretta Szczotka‐Flynn, Lyndon Jones, Donald R. Korb, Debbie F Sweeney

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact lensOptometryLens (geology)OpticsComputer scienceMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For contact lenses to truly succeed so that they become the first choice for the correction of refractive error—even over spectacles—a number of lingering issues remain. In a perfectly controlled sterile setting, contact lenses can be adequately comfortable and successful. However, in the real world complete with dust and pollution, and amid populations of patients that vary in ocular surface structure and function; succeeding with contact lenses for the masses has proven to be challenging. What Constitutes a Suboptimal Environment? One could argue everyday living conditions are nonideal for the majority of contact lens wearers on this planet. The smoke at the corner bar, reading never-ending e-mails, or even traveling to work in an air-conditioned or heated car can compromise contact lens wear. Think about it: contact lenses are asked to peacefully coexist within the protein and lipid-rich tear film of a patient that lives in a world filled with ubiquitous organisms just waiting to become opportunistic pathogens. Additionally, contact lenses not only increase the evaporation rate of the tear film but can create their own suboptimal environment by adding hypoxic stress with daily and especially overnight use, or through the solutions in which they are bathed. Fortunately, contact lens associated infection remains rare, and comfort is continually improving. Certainly, industry has given us tools to efficaciously treat just about any refractive error while attempting to combat hypoxia and discomfort. Obviously, they are going in the right direction if already 140 million people wear contact lenses globally. Yet, what do we need to do to retain these wearers and increase the acceptance of contact lenses in the other 450 million people that need and can afford them? The pages that follow outline tremendous research happening globally. It includes fundamental mechanisms of how contact lenses positively and negatively alter the optical and physiological properties of the eye. The original papers and reviews found herein encompass the quality work happening in our profession and the contact lens research community. As Professor Holden states: “the visual advantages of contact lenses will only be realized if lenses disturb the homeostasis of the eye and its defense systems as little as possible, or if possible enhance them.” Loretta Szczotka-Flynn Cleveland, OH Lyndon Jones Waterloo, Canada Donald Korb Boston, MA Debbie Sweeney Sydney, AustraliaFigure: From left to right: Loretta Szczotka-Flynn, OD, MS, FAAO; Lyndon W. J. Jones, FCOptom, PhD, FAAO; Donald R. Korb, OD, FAAO; Deborah F. Sweeney, Boptom, PhD, FAAO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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