Translating innate response into long‐lasting antibody response by the intrinsic antigen‐adjuvant properties of papaya mosaic virus
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the properties of a molecule involved in the efficient activation of the innate and adaptive immune responses that lead to long-lasting immunity is crucial for vaccine and adjuvant development. Here we show that the papaya mosaic virus (PapMV) is recognized by the immune system as a pathogen-associated molecular pattern (PAMP) and as an antigen in mice (Pamptigen). A single immunization of PapMV without added adjuvant efficiently induced both cellular and specific long-lasting antibody responses. PapMV also efficiently activated innate immune responses, as shown by the induction of lipid raft aggregation, secretion of pro-inflammatory cytokines, up-regulation of co-stimulatory molecules on dendritic cells and macrophages, and long-lasting adjuvant effects upon the specific antibody responses to model antigens. PapMV mixed with Salmonella enterica serovar Typhi (S. typhi) outer membrane protein C increased its protective capacity against challenge with S. typhi, revealing the intrinsic adjuvant properties of PapMV in the induction of immunity. Antigen-presenting cells loaded with PapMV efficiently induced antibody responses in vivo, which may link the innate and adaptive responses observed. PapMV recognition as a Pamptigen might be translated into long-lasting antibody responses and protection observed. These properties could be used in the development of new vaccine platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».