MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2004202439 · doi:10.1108/02644401211271636

MHD natural convection flow from an isothermal horizontal circular cylinder under consideration of temperature dependent viscosity

2012· article· en· W2004202439 sur OpenAlexaff
Md. Mamun Molla, Suvash C. Saha, Amirul Khan

Notice bibliographique

RevueEngineering Computations · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberMechanicsLaminar flowMagnetohydrodynamicsNatural convectionHeat transferMagnetohydrodynamic driveBoundary layerBoundary value problemCombined forced and natural convectionInviscid flowTurbulenceClassical mechanicsPhysicsThermodynamicsMathematicsReynolds numberMathematical analysisMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to discuss, with numerical simulations, magnetohydrodynamic (MHD) natural convection laminar flow from an isothermal horizontal circular cylinder immersed in a fluid with viscosity proportional to a linear function of temperature. Design/methodology/approach The governing boundary layer equations are transformed into a non‐dimensional form and the resulting nonlinear system of partial differential equations are reduced to convenient form, which are solved numerically by two very efficient methods: implicit finite difference method together with Keller box scheme; and direct numerical scheme. Findings Numerical results are presented by velocity and temperature distributions of the fluid as well as heat transfer characteristics, namely the shearing stress and the local heat transfer rate in terms of the local skin‐friction coefficient and the local Nusselt number for a wide range of MHD parameter, viscosity‐variation parameter and viscous dissipation parameter. Originality/value MHD flow in this geometry with temperature dependent viscosity is absent in the literature. IN this paper, the results obtained from the numerical simulations have been verified by two methodologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEngineering ComputationsMême sujetNanofluid Flow and Heat TransferTravaux en français237 207