Anterior corpus callosotomy in multistep invasive monitoring and surgery for atonic seizures
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the epileptogenic zone (EZ) in patients with refractory nonlesional frontal lobe epilepsy is frequently challenging. Intracranial EEG (icEEG) recordings are often required to better delineate the EZ, but the presence of an extensive network of connections allowing rapid ictal spread may result in bilateral homologous regional (or extremely diffuse) electrical ictal patterns. Here, we report a case where callosotomy performed after a first nonlateralizing icEEG study allowed for adequate identification of the EZ. The patient, an 18-year-old left-handed woman with daily atonic spells, had synchronous interictal and ictal epileptic activity from both supplementary motor areas (SMAs) during icEEG. Anterior partial callosotomy localized the EZ to the right SMA, as seizures were no longer associated with mirror-image ictal activity over the left SMA. Right SMA resection led to seizure freedom (follow-up of 23 months). This case exemplifies how a partial callosotomy followed by further icEEG recordings may adequately localize the EZ when initial icEEG recordings reveal bilateral synchronous focal or regional ictal activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».