The role of discrepant retinal motion during walking in the realignment of egocentric space
Notice bibliographique
Résumé
Visually guided action relies on accurate perception of egocentric direction. Unfortunately, perceived direction easily becomes misaligned. How is this problem overcome? One theory (R. Held & S. J. Freedman, 1963) is that during self-movement the observer uses the relationship between anticipated and experienced sensory feedback as a source of information to maintain alignment. However, data supporting this theory is equivocal, and recent evidence appears contradictory. We reexamined the issue. We injected an error into perceived visual direction and then assessed realignment after a period of walking toward a target. We manipulated the sensory information available (presence of retinal motion, Experiment 1; presence of peripheral motion, Experiment 2) and found that as the amount of retinal motion was reduced (Experiments 1 and 2), realignment of perceived visual direction decreased. When we then (Experiment 3) removed the discrepancy between anticipated and experienced retinal motion, no realignment was observed. Our results provide evidence that a discrepancy between anticipated and experienced sensory feedback is an important source of information for the alignment of egocentric space, with retinal motion having a particular role in driving a realignment of perceived visual direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».