Significance of ice‐induced storage to spring runoff: a case study of the Mackenzie River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For most ice‐covered rivers at northern latitudes, the spring freshet is often the largest hydrologic event of the year. Based on a case study of the Mackenzie River, water released from hydraulic storage due to flow abstraction during the early winter is shown to be a major component of the flow volume that comprises the following spring freshet. The amount of water placed into hydraulic and ice‐growth storage over a 60‐day period was calculated to be equal to 27% of the flow that would normally have occurred during this period if an ice cover had not formed. The amount of water released from this ice‐induced hydraulic storage at the time of break‐up and the concomitant spring snowmelt peak accounted for 15 to 19% of the spring freshet volume, depending on the temporal definition of the ‘release’ period. The ice‐related contribution increases to as much as 25% of freshet volume if the ice growth during the fall depression is also included. Importantly, even this percentage is considered an underestimate since it does not take into account the flow contribution from the melt of the complete winter ice cover. If the ice‐induced storage volume is not accounted for in the spring hydrograph, then the volumes of water from spring snowmelt and/or rainfall would be significantly overestimated. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».