Hypoxia-inducible regulation of placental BOK expression
Notice bibliographique
Résumé
BOK (BCL-2-related ovarian killer) is a member of the pro-apoptotic BCL-2 family that is highly expressed in the human placenta. BOK excess causes increased trophoblast autophagy and apoptosis in pre-eclampsia, a pathological condition of hypoxia and oxidative stress. In the present study, we identified an HRE (hypoxia-response element) at the junction of exon-1 and intron-1 (+229 to +279) in the human BOK gene, as well as an antisense transcript driven by a promoter located in intron-2. The isolated BOK-HRE bound hypoxia-inducible HIF (hypoxia-inducible factor) proteins in vitro as well as in trophoblastic JEG3 cells and was functional in its natural position as well as in front of a heterologous promoter. Being a reverted repeat, the BOK-HRE functioned in both orientations. This directionless feature of the BOK-HRE facilitates hypoxia regulation via HIF of both BOK and its antisense transcript as demonstrated by RNAi knockdown of the HIF system. Although the antisense transcript was expressed in several human carcinoma cell lines, including choriocarcinoma-derived JEG3 cells, no antisense-regulated mechanism for BOK expression was noted. Taken together, these findings indicate that hypoxia-induced expression of BOK in placental cells is regulated via HIF and is not affected by its antisense transcript.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».