Exercise Trajectories of Women from Entry to a 6-Month Cardiac Rehabilitation Program to One Year after Discharge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity is associated with reduced mortality and morbidity. Cardiac rehabilitation (CR) is an effective intervention for patients with cardiovascular disease (CVD). Unfortunately, women are less likely to engage in, or sustain, regular physical activity. Objectives were to (1) describe women's guidelines-based levels of physical activity during and after CR and (2) determine the physical activity trajectories of women from entry to CR to one year after CR. METHODS AND RESULTS: A prospective, longitudinal study of 203 women with CVD enrolled in a 6-month CR program. Physical activity was measured using the Godin Leisure Time Exercise Questionnaire (LSI), focusing on moderate-strenuous activity. Data were analyzed using latent class growth analysis (LCGA) and logistic regression. Mean scores on the LSI showed women to be "active" at all follow-up points. LCGA revealed a two-class model, respectively, called "inactive relapsers" and "moderately active relapsers." Predictors of the "moderately active relapsers" class were employment status and diagnosis of myocardial infarction. CONCLUSIONS: Women achieved the recommended physical activity levels by the end of CR and sustained them until one year after CR. LCGA allowed us to determine the class trajectories associated with moderate-strenuous activity and, from these, to identify implications for targeted intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».