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Enregistrement W2004229539 · doi:10.2118/0207-010-twa

Energy for the Future

2007· article· en· W2004229539 sur OpenAlexaboutno aff
Loris Tealdi, Rita Onyige

Notice bibliographique

RevueThe Way Ahead · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum industryGovernment (linguistics)Work (physics)Fossil fuelBusinessService (business)Oil sandsMarketingEngineeringGeographyWaste managementCartographyAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forum - Young professionals discuss the future of energy. A total of 480 readers responded fully to the survey. As shown in Fig. 1a, the company category of the respondents included integrated (major) oil and gas company (31%), service/manufacturing company (23%), independent oil and gas company (21%), national oil and gas company (11%), consultant (6%), academia (4%), government (2%), and others (2%). Concerning work experience, almost two-thirds of the respondents have less than 5 years' experience. The male/female ratio was 85/15. Most respondents were younger than 35. The answers strongly correlated with the primary work location, the data on which are shown in Fig. 1b. Oil and Gas Will oil and gas remain the major energy source for the 21st century? As shown in Fig. 2, 78% of the respondents answered affirmatively. Some points to support this belief includeNew exploration along with improved oil-recovery technology will increase oil recovery to almost 80%, making oil and gas the main energy source until 2070 to 2080.As new, cost-effective ways of storing and transporting natural gas develop, we will help sustain energy supply through the ability to tap into previously uneconomic resources that used to be flared off.Deepwater opportunities in the Gulf of Mexico and west Africa, combined with Canadian tar sands and enhanced oil recovery in the Middle East, will keep oil in the USD 60/bbl range. This is high enough to support these types of projects, but not high enough to make alternatives competitive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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