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Enregistrement W2004230548 · doi:10.1007/s13142-013-0202-7

Provider advice about smoking cessation and pharmacotherapy among cancer survivors who smoke: practice guidelines are not translating

2013· article· en· W2004230548 sur OpenAlexaboutno aff
Karen M. Emmons, Kim Sprunck‐Harrild, Elaine Puleo, Janet S. de Moor

Notice bibliographique

RevueTranslational Behavioral Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésSmoking cessationPharmacotherapyHealth psychologyMedicineAdvice (programming)SmokeFamily medicinePublic healthPsychiatryOncologyNursingPathologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smoking among childhood and young adult cancer survivors may increase risk for late effects of treatment, and survivors need assistance in quitting. This paper reports on the prevalence of discussions between childhood cancer survivors and their health care providers about smoking cessation and pharmacotherapy and explores factors that are associated with these discussions. This is a longitudinal study that included 329 smokers who were childhood or young adult cancer survivors, recruited from five cancer centers in the USA and Canada. Fifty-five percent of smokers reported receiving advice to quit smoking from their regular provider during the study period, and only 36 % of smokers reported discussing pharmacotherapy with their provider. Receipt of advice was associated with being female and having a heavier smoking rate. Pharmacotherapy discussions were associated with readiness to quit, heavier smoking rate, and previous provider advice to quit. Health care providers are missing key opportunities to advise cancer survivors about cessation and evidence-based interventions. Systematic efforts are needed to ensure that survivors who smoke get the treatment that they need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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