A comparative study on the utility of telehealth in the provision of rheumatology services to rural and northern communities
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is a critical shortage of specialty rheumatology services in Canada. The impact is felt more in rural and northern regions than on urban areas of the country. In response to the need, this study was conducted to compare the satisfaction of referring physicians with rheumatology services through conventional visiting specialty clinics; email consults and regularly scheduled videoconference. METHODS: Three rural communities of similar size and availability of physician services were assigned to one of the following means of providing outreach rheumatology services: visiting rheumatologist clinics, email access to rheumatologist and scheduled videoconference consults. A case based pre/post test, and post satisfaction questionnaire were administered to the primary care physicians in these communities. Patient outcomes, and physician ability and confidence in managing specific arthritis problems, were measured. RESULTS: Physicians responded positively to all methods of rheumatology service provision. The videoconference group were the most positive. The reasons were: immediate feedback to referring physician and patient, effective case based learning and transfer of knowledge, and improved accessibility. CONCLUSION: Videoconference is preferred to visiting clinics and email as a method for rheumatology services to rural/northern communities. It is cost effective and there is knowledge transfer between the rheumatologist and the referring physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».