Joint effects of parasitism and pollution on oxidative stress biomarkers in yellow perch Perca flavescens
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Notice bibliographique
Résumé
Yellow perch Perca flavescens were collected from a contaminated site and a reference site in the St. Lawrence River, Quebec, Canada. Fish were assessed for oxidative stress (lipid peroxidation and reduced glutathione levels) and parasitism by the nematode Raphidascaris acus and metacercariae of the digenean Apophallus brevis. Lipid peroxidation is not only considered a measure of oxidative stress, but of stress in general, and thus serves as an indicator of fish health. Fish from the contaminated site exhibited higher levels of lipid peroxidation than those from the reference site, independent of parasitic infections. However, fish infected with R. acus at the contaminated site tended to have higher levels of lipid peroxidation than uninfected fish at the same site, whereas no difference was observed between infected and uninfected fish at the reference site. Yellow perch infected with > 10 metacercariae of A. brevis expressed higher levels of lipid peroxidation than those infected with < 10 metacercariae at both the contaminated and the reference sites. No differences were found in levels of reduced glutathione in liver or muscle in relation to site or either parasite species. Results support the use of lipid peroxidation as a biomarker of water contamination. They further suggest that lipid peroxidation may be used as a biomarker of pathological effects caused by parasitism. Most importantly, results demonstrate that contaminants and parasites occurring together exacerbate oxidative stress in fish, suggesting that parasitized fish in polluted environments are in a poorer state of health than uninfected fish.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle