Joint effects of parasitism and pollution on oxidative stress biomarkers in yellow perch Perca flavescens
Notice bibliographique
Résumé
Yellow perch Perca flavescens were collected from a contaminated site and a reference site in the St. Lawrence River, Quebec, Canada. Fish were assessed for oxidative stress (lipid peroxidation and reduced glutathione levels) and parasitism by the nematode Raphidascaris acus and metacercariae of the digenean Apophallus brevis. Lipid peroxidation is not only considered a measure of oxidative stress, but of stress in general, and thus serves as an indicator of fish health. Fish from the contaminated site exhibited higher levels of lipid peroxidation than those from the reference site, independent of parasitic infections. However, fish infected with R. acus at the contaminated site tended to have higher levels of lipid peroxidation than uninfected fish at the same site, whereas no difference was observed between infected and uninfected fish at the reference site. Yellow perch infected with > 10 metacercariae of A. brevis expressed higher levels of lipid peroxidation than those infected with < 10 metacercariae at both the contaminated and the reference sites. No differences were found in levels of reduced glutathione in liver or muscle in relation to site or either parasite species. Results support the use of lipid peroxidation as a biomarker of water contamination. They further suggest that lipid peroxidation may be used as a biomarker of pathological effects caused by parasitism. Most importantly, results demonstrate that contaminants and parasites occurring together exacerbate oxidative stress in fish, suggesting that parasitized fish in polluted environments are in a poorer state of health than uninfected fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».