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Enregistrement W2004234428 · doi:10.1111/j.1469-8137.2007.02018.x

Interactive effects of ozone and climate on tree growth and water use in a southern Appalachian forest in the USA

2007· article· en· W2004234428 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryNational Park ServiceU.S. Forest ServiceUT-BattelleAuburn UniversityBattelleU.S. Department of Energy
Mots-clésDeciduousEnvironmental scienceOzoneEcologyClimate changeAtmospheric sciencesBiologyGeographyGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

* A lack of data on responses of mature tree growth and water use to ambient ozone (O(3)) concentrations has been a major limitation in efforts to understand and model responses of forests to current and future changes in climate. * Here, hourly to seasonal patterns of stem growth and sap flow velocity were examined in mature trees from a mixed deciduous forest in eastern Tennessee (USA) to evaluate the effects of variations in ambient O(3) exposure and climate on patterns of stem growth and water use. * Ambient O(3) caused a periodic slowdown in seasonal growth patterns that was attributable in part to amplification of diurnal patterns of water loss in tree stems. This response was mediated by statistically significant increases in O(3)-induced daily sap flow and led to seasonal losses in stem growth of 30-50% for most species in a high-O(3) year. * Decreased growth and increased water use of mature forest trees under episodically high ambient O(3) concentrations suggest that O(3) will amplify the adverse effects of increasing temperatures on forest growth and forest hydrology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle