Activation of p38MAPK Contributes to Expanded Polyglutamine-Induced Cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The signaling pathways that may modulate the pathogenesis of diseases induced by expanded polyglutamine proteins are not well understood. METHODOLOGIES/PRINCIPAL FINDINGS: Herein we demonstrate that expanded polyglutamine protein cytotoxicity is mediated primarily through activation of p38MAPK and that the atypical PKC iota (PKCiota) enzyme antagonizes polyglutamine-induced cell death through induction of the ERK signaling pathway. We show that pharmacological blockade of p38MAPK rescues cells from polyglutamine-induced cell death whereas inhibition of ERK recapitulates the sensitivity observed in cells depleted of PKCiota by RNA interference. We provide evidence that two unrelated proteins with expanded polyglutamine repeats induce p38MAPK in cultured cells, and demonstrate induction of p38MAPK in an in vivo model of neurodegeneration (spinocerebellar ataxia 1, or SCA-1). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Taken together, our data implicate activated p38MAPK in disease progression and suggest that its inhibition may represent a rational strategy for therapeutic intervention in the polyglutamine disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».