Effects of various process parameters on struvite precipitation kinetics and subsequent determination of rate constants
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, struvite (MgNH(4)PO(4).6H(2)O) precipitation kinetics were studied with different operating conditions (varying supersaturation, pH, Mg:P ratio, degree of mixing and seeding conditions) and relevant rate constants were determined by fitting a slightly modified first-order kinetic model to the experimental data obtained. The rate of change of ortho-P concentration in the bulk solutions increases with increasing supersaturation ratio. The estimated rate constants are 2.034, 1.716 and 0.690 hr(-1) for the supersaturation ratio of 9.64, 4.83, and 2.44, respectively. Kinetic parameters were also evaluated for the Mg:P ratio between the ranges of 1.0 and 1.6, indicating higher phosphorus removal efficiency with increasing Mg:P ratio. The rate constants were found to be 0.942, 2.034 and 2.712 hr(-1) for Mg:P ratios of 1.0, 1.3 and 1.6, respectively. The experimental observations for kinetic study of struvite precipitation with different stirrer speeds clearly show that the mixing intensity used had little effect on the intrinsic rate constants. K values found to be 2.034 and 1.902 h(-1) for 100 and 70 rpm, respectively. Seeding, with 250-500 microm of seed crystals during the struvite precipitation kinetics test, was found to have very little effect on the ortho-P removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».