Fast Retrospectively Gated Quantitative Four-Dimensional (4D) Cardiac Micro Computed Tomography Imaging of Free-Breathing Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to demonstrate retrospectively gated dynamic 3D cardiac micro computed tomography (CT) of free-breathing mice. MATERIALS AND METHODS: Five C57Bl6 mice were scanned using a cone-beam scanner with a slip-ring-mounted flat-panel detector. After the injection of an intravascular iodinated contrast agent, projection images were acquired over the course of 50 seconds, while the scanner rotated through 10 complete rotations. The mouse respiratory and electrocardiogram signals were recorder simultaneously with image acquisition. After acquisition, the projection images were retrospectively sorted into projections belonging to different cardiac time points, occurring only during expiration. RESULTS: Dynamic 3D cardiac images, with isotropic 150-microm voxel spacing, were reconstructed at 12-millisecond intervals throughout the cardiac cycle in all mice. The average ejection fraction and cardiac output were 58.2+/-4.6% and 11.4+/-1.3 mL/min, respectively. The measured entrance dose for the entire scan was 28 cGy. Repeat scans of the same animals showed that intrasubject variability was smaller than intersubject variability. CONCLUSIONS: We have developed a high-resolution micro computed tomography method for evaluating the cardiac function and morphology of free-breathing mice in acquisition times shorter than 1 minute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».