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Enregistrement W2004249619 · doi:10.1109/ccece.2014.6900984

A hybrid device for electrical impedance tomography and bioelectrical impedance spectroscopy measurement

2014· article· en· W2004249619 sur OpenAlexaff
Markéta Michalíková, Michal Prauzek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical and Bioimpedance Tomography
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationElectrical impedanceAcousticsNoise (video)Electrical impedance tomographyElectronic engineeringElectrical engineeringComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We proposed a hybrid device, which is capable of measuring either bioelectrical impedance spectroscopy (BIS) or electrical impedance tomography (EIT) based on the Magnitude Ratio and Phase Difference Detection method. Frequency range available for measuring is from 1 kHz to 1 MHz. The device is based on The Freescale Tower system module with S08MM Freescale microcontroller. The proposed device is divided into two modules. One of them includes measurement chain, the second one contains four multiplexers, which connect always four electrodes to the circuit from total amount of sixteen electrodes. Both modules are connected via Tower elevator modules. While measuring impedance the systematic error occured, so we used the Quadratic Interpolation Self-calibration algorithm for calculation of the measured impedance. Calibration was applied on the absolute value of impedance. Calibration on the phase shift has not been done yet, since both input signals to GPD are highly disturbed with the noise, although they pass through a low-pass filter with cut-off frequency of 1 MHz. The superposed noise confuses GPD, so it cannot give the correct results. The relative error of impedance measurement after calibration ranges from -4.52 % to 5.98 % with mean value of -0.02 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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