Improved single‐limb balance after total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Unsteady ambulation shortly after total knee arthroplasty (TKA) may cause falling. Postural sway may predict the risk of falling. This prospective single-blinded observational study therefore evaluated the effects of TKA on single-limb standing balance (SLSB) and factors related to change in SLSB. METHODS: Patients with varus deformity and medial compartment degeneration were evaluated between September and December 2010. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and Kellgren/Lawrence scale were assessed, as were varus angle, number of painful knees, isometric peak torque of the quadriceps femoris, balance index of double limbs, and postural sway of single limbs. RESULTS: Twelve patients were enrolled and 11 were analysed. The mean ± SD postural sway of single limbs (i.e., SLSB) was reduced significantly after TKA, from 30.3 ± 20.8 cm to 18.5 ± 9.3 cm (p = 0.02). Amelioration was in proportion to pre-operative postural sway (β = 0.92). CONCLUSIONS: SLSB in patients with varus knees with osteoarthritis was improved significantly 11 days after TKA. Poorer pre-operative SLSB was associated with better post-operative SLSB. TKA may be useful for the immediate reduction of falling in patients with osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».