Temporal and Spatial Complexity of Maternal Thermoregulation in Tropical Pythons
Notice bibliographique
Résumé
Parental care is a widespread adaptation that evolved independently in a broad range of taxa. Although the dynamics by which two parents meet the developmental needs of offspring are well studied in birds, we lack understanding about the temporal and spatial complexity of parental care in taxa exhibiting female-only care, the predominant mode of parental care. Thus, we examined the behavioral and physiological mechanisms by which female water pythons Liasis fuscus meet a widespread developmental need (thermoregulation) in a natural setting. Although female L. fuscus were not facultatively thermogenic, they did use behaviors on multiple spatial scales (e.g., shifts in egg-brooding postures and surface activity patterns) to balance the thermal needs of their offspring throughout reproduction (gravidity and egg brooding). Maternal behaviors in L. fuscus varied by stage within reproduction and were mediated by interindividual variation in body size and fecundity. Female pythons with relatively larger clutch sizes were cooler during egg brooding, suggesting a trade-off between reproductive quantity (size of clutch) and quality (developmental temperature). In nature, caregiving parents of all taxa must navigate both extrinsic factors (temporal and spatial complexity) and intrinsic factors (body size and fecundity) to meet the needs of their offspring. Our study used a comprehensive approach that can be used as a general template for future research examining the dynamics by which parents meet other developmental needs (e.g., predation risk or energy balance).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».