A case series of 72 neonates with renal vein thrombosis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Neonatal renal vein thrombosis (RVT) is a well-recognized clinical entity which is associated with serious morbidity. However, current information regarding RVT has been restricted to case reports and small case series. In this study, it was our objective to describe patient demographics, clinical presentation, location and risk factors of RVT. For our study design, we looked at a case series of 72 neonates with RVT referred to the 1-800-NO-CLOTS consultation service between 9/1996 and 8/2001. Data on age, gender, associated conditions, prothrombotic disorders, family history, location of the thrombosis, diagnostic techniques, and treatment were prospectively recorded using a standardized form. Our results show that RVT affected males (65%, CI 52-76%) significantly more often than females (35%, CI 24-48%). Median age at presentation was 2 days (0-21 days). RVT was unilateral in 72% (left side: 67%,CI 49-81%; right side: 33%, CI 19-51%), and bilateral in 28%. The majority (83%) had at least one associated condition: Prematurity (54%), central venous lines (17%), a diabetic mother (13%), asphyxia (6%), infections (6%). Prothrombotic testing was performed in 21 neonates. Activated protein C resistance was found in 8 children (38%), other defects in three. This is the largest case series of neonatal RVT to date. Data from the study show that i) male infants are affected twice as often as females and ii) there appears to be a left-sided predominance of neonatal RVT. Neonatal RVT is only infrequently associated with the presence of a catheter as compared to thrombosis at other sites. The majority of infants have associated conditions with prematurity being most frequent. A small subset of neonates were screened for prothrombotic abnormalities and 50% of the children screened were positive.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle