Genetic maps of SSR and SRAP markers in diploid orchardgrass (<i>Dactylis glomerata</i>L.) using the pseudo-testcross strategy
Notice bibliographique
Résumé
Orchardgrass (Dactylis glomerata L.) is one of the most important cool-season forage grasses commonly grown throughout the temperate regions of the world. The objective of this work was to construct a diploid (2n = 2x = 14) orchardgrass genetic linkage map useful as a framework for basic genetic studies and plant breeding. A combination of simple sequence repeat (SSR) and sequence-related amplified polymorphism (SRAP) molecular markers were used for map construction. The linkage relationships among 164 SSRs and 108 SRAPs, assayed in a pseudo-testcross F1 segregating population generated from a cross between two diploid parents, were used to construct male (01996) and female (YA02-103) parental genetic maps. The paternal genetic map contains 90 markers (57 SSRs and 33 SRAPs) over 9 linkage groups (LGs), and the maternal genetic map is composed of 87 markers (54 SSRs and 33 SRAPs) assembled over 10 LGs. The total map distance of the male map is 866.7 centimorgans (cM), representing 81% genome coverage, whereas the female map spans 772.0 cM, representing 75% coverage. The mean map distance between markers is 9.6 cM in the male map and 8.9 cM in the female map. About 14% of the markers remained unassigned. The level of segregation distortion observed in this cross was 15%. Homology between the two maps was established between five LGs of the male map and five LGs of the female map using 10 bridging markers. The information presented in this study establishes a foundation for extending genetic mapping in this species, serves as a framework for mapping quantitative trait loci (QTLs), and provides basic information for future molecular breeding studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».