MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2004263820 · doi:10.1080/13548500902866939

Gender differences in cardiac patients: A longitudinal investigation of exercise, autonomic anxiety, negative affect and depression

2009· article· en· W2004263820 sur OpenAlexaff
Tiffany T. Hunt-Shanks, Christopher Blanchard, Robert D. Reid

Notice bibliographique

RevuePsychology Health & Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of OttawaDalhousie UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyAffect (linguistics)Depression (economics)PsychologyHospital Anxiety and Depression ScalePhysical exerciseClinical psychologyMedicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Female cardiac patients frequently experience greater anxiety and depression and engage in less exercise when compared with their male counterparts. This study considered whether exercise had similar effects on male and female cardiac patients' autonomic anxiety, negative affect and depression, and whether exercise behavior explained the gender difference in their affective functioning (e.g. autonomic anxiety, negative affect and depression). Eight hundred one participants completed the Hospital and Anxiety Depression Scale (HADS) and the leisure score index (LSI) of the Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire at baseline, 6 months, 12 months, and 24 months. Female cardiac patients had greater autonomic anxiety, negative affect and depression and reduced exercise when compared with male cardiac patients at all time points. Although exercise was significantly related to affective outcomes at various time points for both men and women, gender did not moderate any of the exercise/affective relationships, and exercise did not mediate any of the gender/affective relationships. Further research is needed to clarify the complex relationships between gender, exercise, and the affective functioning of cardiac patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsychology Health & MedicineMême sujetCardiac Health and Mental HealthTravaux en français237 207