Parental Age Affects Somatic Mutation Rates in the Progeny of Flowering Plants
Notice bibliographique
Résumé
In humans, it is well known that the parental reproductive age has a strong influence on mutations transmitted to their progeny. Meiotic nondisjunction is known to increase in older mothers, and base substitutions tend to go up with paternal reproductive age. Hence, it is clear that the germinal mutation rates are a function of both maternal and paternal ages in humans. In contrast, it is unknown whether the parental reproductive age has an effect on somatic mutation rates in the progeny, because these are rare and difficult to detect. To address this question, we took advantage of the plant model system Arabidopsis (Arabidopsis thaliana), where mutation detector lines allow for an easy quantitation of somatic mutations, to test the effect of parental age on somatic mutation rates in the progeny. Although we found no significant effect of parental age on base substitutions, we found that frameshift mutations and transposition events increased in the progeny of older parents, an effect that is stronger through the maternal line. In contrast, intrachromosomal recombination events in the progeny decrease with the age of the parents in a parent-of-origin-dependent manner. Our results clearly show that parental reproductive age affects somatic mutation rates in the progeny and, thus, that some form of age-dependent information, which affects the frequency of double-strand breaks and possibly other processes involved in maintaining genome integrity, is transmitted through the gametes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».