Association of<i>ARTS1</i>Gene Polymorphisms with Ankylosing Spondylitis in the Hungarian Population: The rs27044 Variant Is Associated with HLA-B*2705 Subtype in Hungarian Patients with Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Associations have been found between ankylosing spondylitis (AS) and polymorphisms in the aminopeptidase regulator of TNFR1 shedding (ARTS1) gene. We studied the association of 5 polymorphisms within the ARTS1 gene with AS in Hungarian patients. We also investigated the prevalence of HLA-B27 subtypes in the Hungarian population. METHODS: A case-control study including 297 patients with AS and 200 sex and ethnically matched healthy controls was performed. Patients and controls were genotyped for rs27044, rs17482078, rs10050860, rs30187, and rs2287987 single-nucleotide polymorphisms using real-time polymerase chain reaction (PCR) allelic discrimination. HLA-B27 subtypes were determined with PCR sequence-specific primer (PCR-SSP) technique. RESULTS: We observed a significant increase in the minor allele frequency of rs27044 (p = 0.001) in the AS group compared to controls. The minor allele frequencies of rs10050860 (p = 0.006) and rs2287987 (p = 0.002) showed a significant decrease in AS patients compared to controls. Haplotype analysis revealed association of 2 ARTS1 haplotypes with AS in the Hungarian population. We found that HLA-B*2705 was the predominant subtype in Hungarians with AS. Carriage of the G allele of rs27044 was significantly associated with the HLA-B*2705 subtype (p = 0.009) in AS patients. CONCLUSION: We confirmed reported associations of ARTS1 gene polymorphisms with AS in a Hungarian cohort study. We found HLA-B*2705 as the predominant subtype in Hungarian AS patients in accord with other studies on Caucasian populations. Our results suggest that the ARTS1 gene variants together with HLA-B27 strongly contribute to disease susceptibility in patients with AS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».