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Enregistrement W2004268618 · doi:10.1139/cjfas-2012-0151

Physiological and endocrine changes in Atlantic salmon smolts during hatchery rearing, downstream migration, and ocean entry

2013· article· en· W2004268618 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen D. McCormick, Timothy F. Sheehan, Björn Thrándur Björnsson, Christine A. Lipsky, John F. Kocik, Amy M. Regish, Michael F. O’Dea

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHatcherySalmoFisherySmoltificationBiologyFish migrationSalmonidaeOceanographyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Billions of hatchery salmon smolts are released annually in an attempt to mitigate anthropogenic impacts on freshwater habitats, often with limited success. Mortality of wild and hatchery fish is high during downstream and early ocean migration. To understand changes that occur during migration, we examined physiological and endocrine changes in Atlantic salmon (Salmo salar) smolts during hatchery rearing, downstream migration, and early ocean entry in two successive years. Gill Na + /K + -ATPase activity increased in the hatchery during spring, increased further after river release, and was slightly lower after recapture in the ocean. Plasma growth hormone levels increased in the hatchery, were higher in the river, and increased further in the ocean. Plasma IGF-I remained relatively constant in the hatchery, increased in the river, then decreased in the ocean. Plasma thyroid hormones were variable in the hatchery, but increased in both river- and ocean-captured smolts. Naturally reared fish had lower condition factor, gill NKA activity, and plasma thyroxine than hatchery fish in the river but were similar in the ocean. This novel data set provides a vital first step in understanding the role and norms of endocrine function in smolts and the metrics of successful marine entry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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