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Enregistrement W2004278890 · doi:10.3200/jmbr.38.3.219-228

Influence of Endogenous and Exogenous Orientations of Attention on Inhibition of Return in a Cross-Modal Target—Target Aiming Task

2006· article· en· W2004278890 sur OpenAlexafffund
Jed Lyons, Cheryl M. Glazebrook, Katherine M. Keetch, Victoria P. Dhillon, Digby Elliott

Notice bibliographique

RevueJournal of Motor Behavior · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésInhibition of returnStimulus (psychology)PsychologyCognitive psychologyAuditory stimuliStimulus modalityModality (human–computer interaction)AudiologyNeuroscienceVisual attentionPerceptionComputer scienceMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors conducted 2 experiments in which participants (N = 16 in each) executed successive unimanual aiming movements to target locations that were indicated by the onset of either an auditory or a visual stimulus. In Experiment 1 (exogenous orientation), inhibition of return (IOR) effects were observed, with reliable reaction time (RT) costs associated with movements returning to the same target and a trend toward larger IOR effects in left than in right space. There was no influence of stimulus modality on the magnitude of IOR. IOR was also observed in Experiment 2 (endogenous orientation), except the influence of stimulus modality reliably mediated those effect. In that case, IOR was evident only when the previous modality was visual and the current modality was auditory. Together, the results of those 2 experiments suggest that in situations in which 2 paired movements constitute the response criteria, IOR is both supramodal and lateralized to contralateral space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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