Risk of acquiring Creutzfeldt-Jakob disease from blood transfusions: systematic review of case-control studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the strength of association between history of blood transfusion and development of Creutzfeldt-Jakob disease. DATA SOURCES: English and non-English language articles published from January 1966 to January 1999 were retrieved using a keyword search of Medline and Embase. These were supplemented by handsearching key journals and searching bibliographies of reviews. STUDY SELECTION: Two independent reviewers selected the relevant abstracts and articles. Articles were chosen that reported the results of case-control studies trying to identify rates of prior blood transfusion in patients with Creutzfeldt-Jakob disease and in controls. DATA EXTRACTION: Odds ratios and information on study quality were extracted from the selected articles by two independent reviewers. DATA SYNTHESIS: Five studies containing data on 2479 patients were included. Three of the five studies used medical or neurological patients as controls, the other two used population controls. Odds ratios for developing Creutzfeldt-Jakob disease from blood transfusion ranged from 0.54 to 0.89. Four of the five studies had confidence intervals that crossed 1.0. The combined odds ratio was 0.70 (95% confidence interval 0.54 to 0.89). CONCLUSIONS: Case-control studies do not suggest a risk of developing Creutzfeldt-Jakob disease from blood transfusion. Rather, a trend seems to exist towards a lower frequency of previous blood transfusion in patients with Creutzfeldt-Jakob disease than in controls. However, it is important to be aware of these studies' methodological limitations-primarily the choice of control population and reliability of recall of transfusion status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».